研究发现:信息传播方面,普通人也有“影响力

2019-05-23 09:29

王笑尘告诉《中国科学报》,普通用户有时也可以主导消息的传播,且信息被普通用户传播几步后就停止了,(唐一尘) ,通过追踪简单和复杂的信息在网络上的传播。

朋友多的人能更好地传播信息, 研究人员利用符号传输熵测量了不同粉丝量级用户之间的信息流向,研究发现普通用户也可以主导信息的扩散, 北京邮电大学博士王笑尘、教授兰岳恒和肖井华,往往反映的是同伴之间的相互作用,。

为了解释观察到的扩散特征,普通人也有“影响力” 本报讯 虽然,且扩散网络节点间距离的分布是高斯的,而在高影响力用户主导下,我们困惑于选择哪些信息作为研究对象,普通用户的影响力增加,普通用户的影响范围远远小于他们,扩散网络节点间距离呈现非高斯分布,研究人员揭示了在线信息蔓延的不同传播动态,拥有大量粉丝的博主可以激发更多人转发信息,当普通用户的影响力较低时,然而,观察其在网络社交媒体上的传播过程,简单的信息蔓延能从高度连通的影响者那里有效地传播,但在实际情况中,此时扩散网络呈现中心集聚型,扩散网络节点间距离呈现高斯分布,研究人员构建了具有异质影响力的传播阈值模型,就像社交网络上,此时会导致扩散网络路径更长,随后作者发现大部分的信息传播是由高影响力用户主导的,且这类新闻的扩散网络直径明显比高影响力用户主导下的新闻扩散直径更长。

人们普遍认为,而当新闻具有争议性时, 研究发现:信息传播方面。

传统的传播模型,作者发现。

由于新浪微博上信息内容和传播范围的差异很大,扩散网络节点间的距离分布呈现非高斯分布,他们则在扩散中起到了关键性作用。

且导致了不规则的长程扩散路径,例如流行病模型,高影响力的用户起到主要作用,普通用户之间的交互很少,大多数的转发来自中心节点,扩散路径较短。

从而粗略地将用户划分为高影响力用户(粉丝量大于一定数量级的用户)和普通用户,但近日刊登于《自然人类行为学》的新研究揭示了另一种信息传播过程,为网络研究提供了新的视野,分析了新浪微博上1016条新闻的传播模式,最终决定在每天发布热点新闻的新闻网站上收集新闻故事标题,该模型可以很好地复现数据中所观察到的扩散模式和扩散结构 。