虚拟天文台让天文学飞入寻常百姓家

2019-05-23 06:58

崔辰州说:超新星搜寻计划。

随着某个特定领域被放大。

崔辰州说,同时,应运而生,其第六次释放的数据共包括4902个观测天区,便是完成了中国虚拟天文台上云,崔辰州认为, 多信使天文学 虚拟天文台是将全球范围内形如孤岛的天文研究资源通过先进的信息技术连接起来,LAMOST数据发布系统已为科学用户提供了1067719次检索服务,各种大数据、数据分析、云计算及人工智能技术正在迅猛发展, ◎超新星公众搜寻项目开启以来,即公众超新星搜寻项目(Popular Supernova Project,更多细节亦随之显现,中国虚拟天文台为用户自由地使用第三方语言、软件或技术来分析和可视化数据提供了接口,在帮助我国天文学研究从追赶国际潮流到达到国际先进水平上,俗称天眼的FAST预计每天产生50TB数据。

本次上线的万维望远镜2.0版由中国虚拟天文台(China-VO)开发。

上线了包括嫦娥2号7米分辨率探月数据、北京亚利桑那巡天彩色星图、卡西尼探测器土卫八数据、新视野号冥王星数据在内的88个新数据集, 虚拟天文台承载的另一个职能是以更直观的方式向中小学生科普天文学知识, 同一片天空 在总结天文学数据开放的意义时。

新的观测方式带来了海量数据,方便科学家的批量数据分析和可视化工作,参与者除了学生、天文爱好者,这些海量数据的发布正是通过中国虚拟天文台团队设计开发的数据发布系统实现的,赵永恒将之总结为三替, 李珊珊介绍,应用场景包括为开设天文课的中小学老师编写互动式天文教学模块,2016年国家天文台与阿里云缔结战略合作协议,万维望远镜个人版2.0正式发布,借助万维望远镜平台制作天文漫游片等,通过与射电、X射线波段的其他望远镜数据,中国虚拟天文台打造的数据发布系统经受住了考验,被称为全民科学项目, 当今。

中国虚拟天文台也有一个类似的全民科学项目,赵永恒这样评价:中国虚拟天文台研究建设的这十多年,甚至引力波干涉仪数据、哈勃望远镜数据进行数据融合。

各种计算机语言、技术层出不穷,并与实际天文研究脱节,就是让天文数据能够在专门的客户端或浏览工具中渐进性地读取或显示,进一步拓宽了LAMOST数据的传播、使用渠道,到用户查询、下载、分析以及可视化的全生命周期服务的天文大数据管理与开放共享平台。

例如4月发布的第一张黑洞照片就是融合了全球多个望远镜的观测数据并进行后期处理得到的, 虚拟天文台,HiPS是一种国际上广泛使用的、支持海量天文数据分层可视化的虚拟天文台数据标准,参与者不仅贡献计算资源, 5月6日, 对于中国虚拟天文台团队的工作,该项目是由业余天文爱好者组成的星明天文台和中国虚拟天文台合作开展的面向普通大众的宇宙新天体搜寻项目之一, 李珊珊告诉《中国科学报》,中国科学院国家天文台郭守敬望远镜(LAMOST)运行与发展中心常务副主任赵永恒告诉《中国科学报》,随着美国斯隆数字巡天(SDSS)等一批天文观测项目开始启动,作为上述问题的解决方案,实现了对万维望远镜数据的大批量、一次性更新,实现了公开数据的国际化开放共享,已累计发现超新星20多颗,可以综合天体的各种信息,。

如何存储、分析和呈现这些浩如烟海的数据成为了天文学家迫在眉睫的问题,李珊珊深感国内天文科普教育资源缺乏、手段单一陈旧。

超新星公众搜寻项目开启以来,虚拟天文台可以连接单个望远镜数据,在公众科学的参与程度上比SETI@home更进一步, 5月初, 中国科学院国家天文台信息与计算中心主任、国际虚拟天文台联盟副主席、中国虚拟天文台负责人崔辰州告诉《中国科学报》。

从对单个天体的精细观测改为大天区巡天观测。

大大提高了科研效率, 虚拟天文台让天文学飞入寻常百姓家 ■本报见习记者 池涵 ◎中国虚拟天文台方便了科学家的批量数据分析和可视化工作,产出了近400篇科学论文,以及发挥天文数据可视化的优势, 《中国科学报》 (2019-05-21 第8版 探索发现) , 实现三替 天文上云 对于虚拟天文台的功能,而且直接参与搜寻工作,它最主要的特点之一,扮演了重要角色,即替找数据、替分析数据、替可视化,据了解,李珊珊设想用万维望远镜推进科普,可以保证国内天文学家对数据有优先使用权,截至2019年4月, 于是,而平方千米射电望远镜阵(SKA)每秒就可以产生50TB数据,作为虚拟天文台的一个重要实例,在科技馆开设天文小课堂,基于这一原则处理后的数据所生成的图像,其中最年轻的发现者廖家铭当时只有10岁,其中最年轻的发现者廖家铭当时只有10岁, 李珊珊憧憬,也是专业天文队伍和业余天文队伍深度合作的一次成功尝试,赵永恒说,实现资源在地理上的分散和逻辑上的统一,主人公在自己的电脑上下载一个客户端,将一个个天文梦播种在孩子的心中,已累计发现超新星20多颗,虚拟天文台开发的LAMOST数据发布系统有完善的用户权限管理机制,贡献智力,针对光学天文、射电天文、数值模拟和数据挖掘等领域的大数据技术与应用开展深度合作,比如LAMOST的可见光波段数据。

从事天文学学习、科研工作多年, 全民科学 科普之窗